2つの画像の比較

Question

私はノイズを追加した後、otsuやniblackなどのさまざまなスレッシュホールドアルゴリズムを使ってノイズを除去しようとしています。元の画像と比較して見つけることができます2つの間に存在するパーセンテージのエラー??

元の画像のようなある：

得られた画像は、次のとおりです。

私が存在している百分率誤差を見つけるための方法が必要です。

注：元画像と結果画像は同じサイズです。

Answer 1

エラーの割合を調べる方法が必要です。

パーセントエラーは複数の異なる方法で見つかり、複数の異なる回答が得られます。異なる尺度は、類似性の異なる側面を強調する。単一の「正しい」方法はありません。

image similarityのいくつかの一般的な措置が含まれます：一般

• Cross-correlation
• Mean squared difference
• Mutual information

最も簡単な方法を、平均値が違いを乗のような、非常によく一致していません人間の知覚。あなたの出発点は良いです：イメージが正確に同じサイズでバイナリであれば、イメージ（方向、スケーリング、明るさ/コントラストのばらつき）を比較するという基本的な課題を既に除外しています。

Answer 2

最も簡単なエラー指標は、RMSE、MAE、（P）SNRです。

• RMSE - 二乗平均平方根誤差。 sqrt(mean((I1(:) - I2(:))^2))
• MAE - 最大絶対誤差。 max(abs(I1(:) - I2(:)))
• PSNR - ピーク信号対雑音比：10*log10(1/mean((I1(:) - I2(:)).^2));

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