numpyベクトル化関数が返すリストを丸める方法は？

Question

私は配列に関数を適用するために、私の機能のために numpy.vectorize()を使用しています

、それが正常に動作します：

X = [-10000, -1000, -100, -10, -1, 0, 1, 10, 100, 1000, 10000] 
def softplus(x): 
    return np.logaddexp(1.0,x) 
y=numpy.vectorize(softplus) 

問題は、私は4に小数点以下を四捨五入したリストにnumpy.around()を使用したいということです結果はprintには影響しません。

result = y(X) 
print(numpy.around(result, decimals=4)) 

np.logaddexpが既にベクトル化機能（np.aroundのように）であるため、あなたがここにvectorizeを必要としない出力

[ 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00 1.00000000e+00 ...] 

Answer 1

。しかしvectorizeが正しい結果得られます。また

>>> np.logaddexp(1.0, X) 
array([ 1.00000000e+00, 1.00000000e+00, 1.00000000e+00, 
     1.00001670e+00, 1.12692801e+00, 1.31326169e+00, 
     1.69314718e+00, 1.000e+01, 1.00000000e+02, 
     1.00000000e+03, 1.00000000e+04]) 

をnp.aroundは正しく結果丸め：

>>> np.around(np.loagaddexp(1.0, X)) 
array([ 1.00000000e+00, 1.00000000e+00, 1.00000000e+00, 
     1.00000000e+00, 1.12690000e+00, 1.31330000e+00, 
     1.69310000e+00, 1.00001000e+01, 1.00000000e+02, 
     1.00000000e+03, 1.00000000e+04]) 

をしかし、あなたは唯一の4小数点以下を表示したい場合には、例えば、何か他のものを使用する必要がありますnp.array2string ：

>>> print(np.array2string(np.logaddexp(1., X), precision=4)) 
[ 1.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00 1.1269e+00 
    1.3133e+00 1.6931e+00 1.0000e+01 1.0000e+02 1.0000e+03 
    1.0000e+04] 

それとも、あなたが使用できる4小数カスタムフォーマを表示したい場合、 tter：

>>> print(np.array2string(np.logaddexp(1., X), formatter={'float': '{:.4f}'.format})) 
[1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.1269 1.3133 1.6931 10.0001 100.0000 
1000.0000 10000.0000] 

かseperatorと：print文が異なること

>>> print(np.array2string(np.logaddexp(1., X), 
...      formatter={'float': '{:.4f}'.format}, 
...      separator=', ')) 
[1.0000, 1.0000, 1.0000, 1.0000, 1.1269, 1.3133, 1.6931, 10.0001, 100.0000, 
1000.0000, 10000.0000] 

Answer 2

お知らせ、あなたはラウンド（）文なしで結果を印刷しています、その結果を確認し、[7]。 e + 01は* 10などを意味します。