googleクラウドmlでモデルトレーニングを実行中にエラーが発生しました

Question

クラウドでモデルトレーニングを実行します。私は花のデータセットに基づいてモデルを訓練するためのサンプルコードを実行するthis linkに従っています。チュートリアルでは、4つの段階で構成されています

予測ためのモデルを展開し、使用してクラウド

クラウド

実行モデルトレーニングの訓練や評価データを前処理、あなたのクラウドストレージバケット

を設定

ステップ1と2は完了できましたが、ステップ3ではジョブは正常に送信されましたが、何らかのエラーが発生してタスクが終了ステータス1で終了します。

拡大ログのスクリーンショットは以下のとおりです。

私は、次のコマンドを使用：事前に

gcloud ml-engine jobs submit training test${JOB_ID} \ 
    --stream-logs \ 
    --module-name trainer.task \ 
    --package-path trainer\ 
    --staging-bucket ${BUCKET_NAME} \ 
    --region us-central1 \ 
    --runtime-version=1.2 \ 
    -- \ 
    --output_path "${GCS_PATH}/training" \ 
    --eval_data_paths "${GCS_PATH}/preproc/eval*" \ 
    --train_data_paths "${GCS_PATH}/preproc/train*" 

感謝を！

Answer 1

入力ファイル（eval_data_pathsとtrain_data_paths）が空でないことを確認できますか？また、問題がまだ解決していない場合は、という問題を提出してください.Githubで問題を処理しやすくなっています。

Answer 2

私は同じ問題を抱えており、理解できなかった場合、thisに続き、git cloneから再度実行し、gcsで実行した後にエラーは発生しませんでした。

Answer 3

それはあなたには、いくつかのプログラミングエラー（構文、未定義な​​ど）を持っているあなたのエラーメッセージ

The replica worker 1 exited with a non-zero status of 1. Termination reason: Error 

から明らかです。

詳細については、-------------意味--------------クラウドMLエンジンreturn code and meaning

リターンコードをチェックしてください応答

0正常終了ジョブリソースをシャットダウンして解放します。

1-128回復不能なエラージョブを終了し、エラーを記録します。

最初にバグを見つけて修正してから、やり直してください。

クラウドで送信する前に、（設定がサポートしている場合）あなたのタスクをローカルで実行することをお勧めします。バグが見つかった場合は、ローカルマシンで簡単に修正できます。