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スパークバージョン:1.6.3スパークスリフトサーバへのアクセス中にエラーが発生しました

私はプロキシとしてスパークスリフトサーバを使用しています。しかし、それは私が期待したほど長く動かない。高負荷になると常に停止します。

これはアクセスするとエラーです。 Javaヒープスペース

しかし、私は、私は増やす必要があるか、メモリを知らない:

  • 私はエラーがjava.lang.OutOfMemoryErrorをある参照

    <html> 
     
    <head> 
     
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=ISO-8859-1"/> 
     
    <title>Error 500 Server Error</title> 
     
    </head> 
     
    <body><h2>HTTP ERROR 500</h2> 
     
    <p>Problem accessing /jobs/. Reason: 
     
    <pre> Server Error</pre></p><h3>Caused by:</h3><pre>java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 
     
    \t at java.util.Arrays.copyOfRange(Arrays.java:3664) 
     
    \t at java.lang.String.<init>(String.java:207) 
     
    \t at java.lang.StringBuilder.toString(StringBuilder.java:407) 
     
    \t at scala.collection.mutable.StringBuilder.toString(StringBuilder.scala:427) 
     
    \t at scala.xml.Node.buildString(Node.scala:161) 
     
    \t at scala.xml.Node.toString(Node.scala:166) 
     
    \t at org.apache.spark.ui.JettyUtils$$anonfun$htmlResponderToServlet$1.apply(JettyUtils.scala:55) 
     
    \t at org.apache.spark.ui.JettyUtils$$anonfun$htmlResponderToServlet$1.apply(JettyUtils.scala:55) 
     
    \t at org.apache.spark.ui.JettyUtils$$anon$1.doGet(JettyUtils.scala:83) 
     
    \t at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:735) 
     
    \t at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:848) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.servlet.ServletHolder.handle(ServletHolder.java:684) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1507) 
     
    \t at org.apache.hadoop.yarn.server.webproxy.amfilter.AmIpFilter.doFilter(AmIpFilter.java:179) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1478) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.servlet.ServletHandler.doHandle(ServletHandler.java:499) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.server.handler.ContextHandler.doHandle(ContextHandler.java:1086) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.servlet.ServletHandler.doScope(ServletHandler.java:427) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.server.handler.ContextHandler.doScope(ContextHandler.java:1020) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.server.handler.ScopedHandler.handle(ScopedHandler.java:135) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.server.handler.GzipHandler.handle(GzipHandler.java:301) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.server.handler.ContextHandlerCollection.handle(ContextHandlerCollection.java:255) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.server.handler.HandlerWrapper.handle(HandlerWrapper.java:116) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.server.Server.handle(Server.java:370) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.server.AbstractHttpConnection.handleRequest(AbstractHttpConnection.java:494) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.server.AbstractHttpConnection.headerComplete(AbstractHttpConnection.java:973) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.server.AbstractHttpConnection$RequestHandler.headerComplete(AbstractHttpConnection.java:1035) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.http.HttpParser.parseNext(HttpParser.java:641) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.http.HttpParser.parseAvailable(HttpParser.java:231) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.server.AsyncHttpConnection.handle(AsyncHttpConnection.java:82) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.io.nio.SelectChannelEndPoint.handle(SelectChannelEndPoint.java:696) 
     
    \t at org.spark-project.jetty.io.nio.SelectChannelEndPoint$1.run(SelectChannelEndPoint.java:53) 
     
    </pre> 
     
    <hr /><i><small>Powered by Jetty://</small></i><br/>             
     
    </body> 
     
    </html>

    実行中のサーバのメモリSPARK

  • エグゼSPARK
  • 他のメモリのconfigureで設定...

アップデート:私のSPARKは

my SPARK configure

答えて

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を設定倹約サーバは、それ自身のメモリ空間で動作します。エグゼキュータのメモリプロパティで指定できます。私はthe default is 1g, as the spark-env.sh has考える

./sbin/start-thriftserver.sh --executor-memory 512m 

例えば

+0

あなたはspark.executor.memoryを増やす必要があります。自分の投稿で自分の設定を更新します。私はspark.executor.memoryのプロパティに4Gを使用します –

+0

はい? OOMのエラーが発生しないようにする場合は、もっと大きくしてください –

+0

HDPではAmbariが「Spark daemon memory」の下のすべてをグループ化します。 –

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