2017-11-21 3 views

答えて

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のような同じようなことを行うことができます関数は、たとえば、あなたは1時30分

df.sort_values('value').groupby('id').value.apply(lambda x : x.iloc[1:30]) 
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をしたいしかし、問題はnlargest右からだった、ありますか? 'トップ2 - 31'。多分あなたは 'sort_values'を必要としますか? – Dark

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@Bharath、emmm良い点 – Wen

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ありがとう、それは働いている! – Dawei

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