リスト内の属性の一致を取得する関数

Question

変数に割り当てる多くの繰り返しコードを減らす関数を作成しようとしています。私はこれを行う場合

現在、この出力を生成

from pyquery import PyQuery as pq 
import pandas as pd 

d = pq(filename='20160319RHIL0_edit.xml') 

# from nominations 
res = d('nomination') 
nomID = [res.eq(i).attr('id') for i in range(len(res))] 
horseName = [res.eq(i).attr('horse') for i in range(len(res))] 

zipped = list(zip(nomID, horseName)) 

frames = pd.DataFrame(zipped) 
print(frames) 

動作します。

In [9]:   0     1 
0 171115   Vergara 
1 187674  Heavens Above 
2 184732   Sweet Fire 
3 181928   Alegria 
4 158914   Piamimi 
5 171408   Blendwell 
6 166836  Adorabeel (NZ) 
7 172933   Mary Lou 
8 182533  Skyline Blush 
9 171801   All Cerise 
10 181079 Gust of Wind (NZ) 

ただし、これを続けるには、このような変数を以下に追加する必要があります。唯一の変更部分は変数名であり、この場合、ATTR（「馬」）内の属性は

horseName = [res.eq(i).attr('horse') for i in range(len(res))] 

だから、乾燥して、リストである引数を取る関数を作成するために、論理だろうどこ

from pyquery import PyQuery as pq 
import pandas as pd 

d = pq(filename='20160319RHIL0_edit.xml') 

# from nominations 
res = d('nomination') 

aList = [] 


def inputs(args): 
    '''function to get elements matching criteria''' 
    optsList = ['id', 'horse'] 
    for item in res: 
     for attrs in optsList: 
      if res.attr(attrs) in item: 
       aList.append([res.eq(i).attr(attrs) for i in range(len(res))]) 

zipped = list(zip(aList)) 

frames = pd.DataFrame(zipped) 
print(frames) 

Answer 1

attrs = ('id', 'horse', ...) 

... 

data = [[res.eq(i).attr(x) for x in attrs] for i in range(len(res))]