with NLTK、特定の単語が与えられたとき、どうやって異なる形の単語を生成できますか？例えば

Question

、単語「幸せ」が付与され、私は喜んで、そのような幸福など幸せの他のフォームを生成したいとし...など

私はstackoverflowのとNLTK参照上の他のいくつかの以前の質問を読みました。しかし、POSタグ付けだけがあり、文章内の特定の単語の文法的な形を識別し、異なる単語のリストを生成するのと同じように変形する。同じような問題にぶつかった人はいますか？ありがとうございました。

Answer 1

このタイプの情報は、NLTKのWordNet実装のLemmaクラスに含まれています。具体的には、Lemma.derivationally_related_forms()にあります。

は、ここで「幸せ」のすべての可能な派生フォームを見つけるためのスクリプトの例です：

from nltk.corpus import wordnet as wn 

forms = set() #We'll store the derivational forms in a set to eliminate duplicates 
for happy_lemma in wn.lemmas("happy"): #for each "happy" lemma in WordNet 
    forms.add(happy_lemma.name()) #add the lemma itself 
    for related_lemma in happy_lemma.derivationally_related_forms(): #for each related lemma 
     forms.add(related_lemma.name()) #add the related lemma 

は残念ながら、WordNetの中の情報は完全ではありません。上記のスクリプトは "幸せ"と "幸福"を見つけますが、複数の "うれしい"補題があるにもかかわらず、 "幸い"を見つけることはできません。