テンソルフローのword2vecモデルに特定の単語を与える方法

Question

訓練されたword2vecモデルをテストするために特定の単語を与える方法を教えてください。例えば

入力 "犬"、および "猫"、 "鳥" などのようなnearst言葉を返す。..

ありがとう！例えばフローテンソル

word2vec_basic_py

Answer 1

既に類似度を計算し、最も近い単語を表示する機能を有します。 最も簡単な方法は、その関数を使用することです。

valid_examplesを定義した後の手順4では、独自の単語を付けることができます。

valid_examples = np.random.choice(valid_window, valid_size, replace=False) 
num_sampled = 64 # Number of negative examples to sample. 

sample_word = "dog"; 
if sample_word in dictionary: 
    sample_index = dictionary[sample_word] 
else: 
    sample_index = 0 # dictionary['UNK'] 
valid_examples[0] = sample_index 

次に、最初の行に結果が表示されます。エンパワー、甥、静止、マーモセット、すごい、KVAC、 dasyprocta、ケンタウロス、

：元については、私の結果は

犬から最も近いました