現在、Watsonディスカバリでヒストグラム機能を使用していますが、各スライスのドキュメントを作成する必要があります。 (例えば平均感情を見ているような)ヒストグラムを作成するときにWatson Discovery Serviceからドキュメントを取得
これは
filter(enriched_tweet.concepts.text:"'Hockey'").histogram(extracted_metadata.utc_timestamp,interval:900000)
15分のチャンクに自分のデータを破壊するが、応答が唯一の各「スライス」にあるどのように多くの書類を私に告げる私のクエリであり、 。だから、
以下の答えに
{
"matching_results": 444530,
"aggregations": [
{
"type": "filter",
"match": "enriched_tweet.concepts.text:\"'Hockey'\"",
"matching_results": 69556,
"aggregations": [
{
"type": "histogram",
"field": "utc_timestamp",
"interval": 900000,
"results": [
{
"key": 1498227300000,
"matching_results": 180
},
{
"key": 1498228200000,
"matching_results": 258
},
拡張は、あなたがあなたの結果でそれらを思われないにもかかわらず、バケット内のデータに対してアクションを実行することができ、例えば、次のように動作します:
filter(enriched_tweet.concepts.text:"'Hockey'").histogram(utc_timestamp,interval:900000).sum(followers)
私が望むのは、各スライスのドキュメントの配列です。そのため、私はそれらを上書きして、15分の間隔の感想を演出するようにします。
私はバケツのフィールドを見ることができない場合でも、私はまだそれを合計することができますか? – Gwilym
ちょうどそれを試して、それが働いた – Gwilym