2016-07-08 13 views

答えて

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IIUCあなたが試すことができます:

import feather 
import pandas as pd 

#df is spark df 
pdf = df.toPandas() 
feather.write_dataframe(pdf, 'test.feather') 
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うん、しかし、理想的に私は、メモリへのデータフレーム全体をアップロードする必要はありません。シナリオ:Sparkでメモリからデータフレーム(特徴抽出)を処理し、フェザーファイルに保存します。次に、ファイルをPython \ Rにアップロードします(おそらく、メモリ量の多い別のマシン)。 –

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申し訳ありませんが、私は火花の専門家ではありません。たぶん別の解決策が役立つでしょう。 – jezrael

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問題ありません。あなたの答えは私たちがこれまでに持っている解決策です。 –

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