pythonを使用してopenCVによってライブビデオで検出された顔の数を数えるには？

Question

ウェブカメラから撮影したビデオの中の顔の数を数える必要があります。たとえば、カメラの前に立っていてcount = 1、他の人が検出された場合count = 2、別の人が検出された場合、カウントは3になります。

私はfrontal_face_haarcascadeを使用しています。 opencvによるPythonでのXML。フレーム内の顔を検出してカウントを増やすことができますが、何が起こっているかは、フレーム数としてカウントが増えていることです。たとえ1人が10秒間立っていることが検出されたとしても、それは何らかの「67」としてカウントを示します。

どうすればこの問題を解決できますか？

import cv2 

import sys 

cascPath = sys.argv[1] 

faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath) 


video_capture = cv2.VideoCapture(0) 
ret, frame = video_capture.read() 

gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

faces = faceCascade.detectMultiScale(
    gray, 
    scaleFactor=1.1, 
    minNeighbors=5, 
    minSize=(30, 30) 
) 

# Draw a rectangle around the faces 
for (x, y, w, h) in faces: 
    cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) 


if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
    break 

# Display the resulting frame 
cv2.imshow('Video', frame) 


video_capture.release() 

cv2.destroyAllWindows() 

Answer 1

idx=0 
while(True): 
    ret, frame = video_capture.read() 

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

    faces = faceCascade.detectMultiScale(
    gray, 
    scaleFactor=1.1, 
    minNeighbors=5, 
    minSize=(30, 30) 
) 

    # Draw a rectangle around the faces 
    for (x, y, w, h) in faces: 
     cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) 
     idx += 1 
     print (idx) 


    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
     break 

    # Display the resulting frame 
    cv2.imshow('Video', frame) 

Answer 2

import numpy as np 
import cv2 
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath) 

video_capture =cv2.VideoCapture(0) 
while(True): 
    idx=0 

    ret, frame = video_capture.read() 

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

    faces = faceCascade.detectMultiScale(
     gray, 
     scaleFactor=1.1, 
     minNeighbors=5, 
     minSize=(30, 30) 
    ) 
    for (x,y,w,h) in faces: 
     cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2) 
     idx += 1 
     print (idx) 
     cv2.putText(frame,str(idx),(x,y+h),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,.7,(150,150,0),2) 


    cv2.imshow('img',frame) 
    if(cv2.waitKey(1)==ord('q')): 
     break 

frame.release() 
cv2.destroyAllWindows()