私は製品としてSQL Serverを使い慣れており、これを使用して、リンクサーバーにアクセスできるさまざまなデータソースにわたってデータフェデレーションを実行したいと考えています。私のデータ量はかなり限られています。SQL Serverデータフェデレーション用のリンクサーバー
しかし、私はこのアプローチを既存のデータ仮想化ソフトウェアと比較して、データフェデレーションレベルのパフォーマンスにどのような影響があるのか興味を持っていますか？
SQLサーバーには独自のクエリ最適化エンジンなどがあります... SQL Serverのリンクサーバーの連合クエリは、Denodos、Red Hat、Ciscos、およびこの世界の他のデータ仮想化製品に匹敵します？あるいは彼らは彼らの袖の上に何か別のトリックを持っていますか？
親切！
特殊化されたデータ仮想化ツールには、LinkedServerなどのテクノロジーでは見られない最適化手法があります。 DVシステムのオプティマイザは、分散アーキテクチャで動作するようにゼロから設計されていますが、SQL Serverのオプティマイザは従来のデータベース用に設計されています。両方のシナリオでクエリを最適化する問題は、非常に異なります。
あなたは違い（免責事項：私はDenodoのために働く）：のアイデアを得るためにDenodoによって、この2件のブログ記事をチェックすることができ、私はあなたを伝えることができるすべてはRedHatのデータである
http://www.datavirtualizationblog.com/cost-based-optimization-in-data-virtualization/
面白い！現在、私はDenodoとSQL Serverのリンクされたサーバー間のPOCを試して、全く同じ設定で同じソース上のパフォーマンスを同じクエリで比較しています...リンゴとリンゴを比較することができます。 – OverflowStack
を仮想化はSQL Serverのフェデレーションクエリと互換性がありません。私は他の誰かがどちらかであるとは思わない。 http://jboss.orgからRedhatのdatavirtのコピーをダウンロードし、それを試してパフォーマンスを試してみてください。しかし、私は、サイド・ベイク・オフのような側面をするには、リンゴとリンゴを比較するために注意深く計画する必要があることに注意してください:) –