GraphFramesライブラリを使用して簡潔に表現できます。まず、必要なパッケージを組み込む必要があります。スパーク2.0とScalaの2.11を持つために、あなたはconf/spark-defaults.conf
にspark.jars.packages
に
graphframes:graphframes:0.2.0-spark2.0-s_2.11
を追加することができますかため--packages
引数として渡します。
Graph
をGraphFrame
に変換してください。
import org.graphframes.GraphFrame
import org.apache.spark.graphx._
val nodes = sc.parallelize(Seq(
(1L, "a"), (2L, "b"), (3L, "c"), (4L, "d"), (5L, "e")))
val edges = sc.parallelize(Seq(
Edge(1L, 2L, 34), Edge(1L, 3L, 23), Edge(2L, 5L, 10),
Edge(3L, 4L, 12), Edge(3L, 3L, 12), Edge(3L, 5L, 11)))
val graph = Graph(nodes, edges)
val graphFrame = GraphFrame.fromGraphX(graph)
GraphFrame
はサイファーに似た言語でパターンを取る方法を見つける提供:あなたはfromGraphX
メソッドを使用することができます。
val pattern = "(x1) - [a] -> (x2); (x2) - [b] -> (x3)"
(_)
ノードを表し
、及び[_]
エッジ:二ホップは、として表すことができます。
val paths = graphFrame.find(pattern)
とselect
フィールド:
paths.select($"x1.attr", $"x3.attr", $"a.attr" + $"b.attr").show()
あなたのパスパターンに一致します