matplotlibを使用して3D散布図で3D行列を色の値にマッピングするにはどうすればよいですか？

Question

私は3Dで視覚化しようとしている10x10x10 numpyの行列があります。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
M = np.random.rand(10, 10, 10) 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
counter = range(10) 
ax.scatter(counter, counter, counter, c=??) 

私は場所i,j,kで暗闇がM[i,j,k]で与えられる3Dプロットをしたいと思います。 Mをscatter()に正確に転送するにはどうすればいいですか？ 2次元アレイが必要なようですが、この場合どのように動作するのか分かりません。

Answer 1

試してみてください！

scatter3D(xs, ys, zs=0, zdir='z', s=20, c=None, depthshade=True, *args, **kwargs) 

が、C =なし

https://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/api.html

Answer 2

散乱は色配列cよりも同数の点を必要とします。だから1000色のためには1000ポイントが必要です。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
M = np.random.rand(10, 10, 10) 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
counter = range(10) 
x,y,z = np.meshgrid(counter, counter, counter) 
ax.scatter(x,y,z, c=M) 


plt.show()