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I持って、次のデータフレームインデックスが0,1ある再形成パンダDATAFRAME
A
0 2012-01-13 10:00:06
1 2012-01-13 11:09:04
2 2012-01-13 12:07:05
3 2012-01-13 13:03:04
4 2012-01-16 10:00:10
5 2012-01-16 11:09:04
6 2012-01-16 12:01:05
7 2012-01-16 13:09:04
8 2012-01-17 10:01:04
9 2012-01-17 11:05:06
10 2012-01-17 12:01:05
11 2012-01-17 13:04:04
..など
日に基づいてデータを転置する方法はありますか?例えば、新たなデータフレームは次のようになります。
A B C D
0 2012-01-13 10:00 2012-01-13 11:09 2012-01-13 12:07 2012-01-13 13:03
1 2012-01-16 10:00 2012-01-16 11:09 2012-01-16 12:01 2012-01-16 13:09
2 2012-01-17 10:01 2012-01-17 11:05 2012-01-17 12:01 2012-01-17 13:04
これは素晴らしいアイデアですが、dfが大きければ1ヵ月以上は問題があります。たとえば、別の13日目(たとえばfebの13日)がある場合、「グループ」は4,5,6,7になります。 1ヶ月に基づいてグループ化する方法はありますか? – Gabriel
あなたは 'df ['day'] = df.A.dt.strftime( '%d-%m')'を使うことができると思います。驚くべきことに – jezrael
。ありがとう。コメントをupvotingする。 – Gabriel