gamモデルとgammモデルをどのように比較しますか？ （mgcv）

Question

私は、gamとgammの2つのモデルを装備しました。

gam(y ~ x, family= betar) 

gamm(y ~ x) 

したがって、唯一の違いは分布の仮定です。私はgamarとbetarを使用し、gammとnormalを使用します。

私はこれらの2つのモデルを比較したいと思いますが、2つのモデルが異なる方法に基づいているため、AICは動作しないと思いますか？私は比較のために使用できる他の適切な推定値がありますか？

私はgamで2番目に合っているかもしれませんが、この質問のために無視してみましょう。

Answer 1

AICは、yが予測される正確に同じ観察であるとすぐに使用されるモデルのタイプから独立しています。これは、適合されたパラメータの数によってペナルティが課されると説明される逸脱の計算に過ぎない。
しかし、モデルの目標に応じて、モデルを予測などに使用できるようにするには、検証を使用してモデルのパフォーマンスを比較する必要があります。 10倍のクロスバリデーションは良いアイデアです。