2017-10-11 41 views
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私はKnimeを使用しており、MLP(MultiLayer Perceptron)を使用してニューラルネットワークを作成しました。それはうまく動作します。データシートを再フォーマットするだけで、すべての黄色のノードを無視することができます。Knimeを使用したクロスバリデーション

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これは動作しますが、私はミックスにクロスバリデーションを組み込むしたいと思います。実際の例がないので、私は苦労しています。私はX-PartitionerX-Aggregatorノードを見ていますが、私は自分のネットワークでどのように使用するのか分かりません。

誰かが私を助けることができますか?

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あり、公共の例サーバーでのSVM学習/予測と例です: '良い出発点でなければなりません04_Analytics' /' 11_Optimization'/'01_Cross_Validation_with_SVM'は、しかし、あなたは' X-をお読みくださいPartitioner'、 'X-Aggregator'ノードのドキュメントも参照してください。 –

答えて

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答えは非常に簡単でした。 X-partitionerノードは、基本的にノードPartitionerを置き換えます。 X-Aggregatorノードは、MLP Predictorの後に配置されます。 X-Aggregatorノードは、ニューラルネットワークをループする役割を担っています。

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