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私はKnimeを使用しており、MLP(MultiLayer Perceptron)を使用してニューラルネットワークを作成しました。それはうまく動作します。データシートを再フォーマットするだけで、すべての黄色のノードを無視することができます。Knimeを使用したクロスバリデーション
これは動作しますが、私はミックスにクロスバリデーションを組み込むしたいと思います。実際の例がないので、私は苦労しています。私はX-Partitioner
とX-Aggregator
ノードを見ていますが、私は自分のネットワークでどのように使用するのか分かりません。
誰かが私を助けることができますか?
あり、公共の例サーバーでのSVM学習/予測と例です: '良い出発点でなければなりません04_Analytics' /' 11_Optimization'/'01_Cross_Validation_with_SVM'は、しかし、あなたは' X-をお読みくださいPartitioner'、 'X-Aggregator'ノードのドキュメントも参照してください。 –