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私はpython nltkライブラリを使用して名前付きエンティティ認識を行っています。私はUnigramTaggerをカスタムタグトークンに使用しています。 問題は、私が私のモデルで言及している言葉に、という正確なタグのタグャーです。スペルミスがあれば、その単語を見つけることができません。 この問題を解決するにはどうすればよいですか？ 私はfuzzywuzzyが比率検索を許可する方法が好きでしたが、nltkタグャーによって同じ機能が提供されているかどうかはわかりません。ここでいくつかの助けが必要です。nltkのPythonでUnigramTaggerのスペルミスを処理するには？