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私たちは、リアルタイムデータ処理を含むプロジェクトに取り組んでいます。 Django/Pythonを使用する予定です。実際のプロセスは次のとおりです。Django/Pythonでのリアルタイムデータ処理
- 何万何千ものデバイスのは（0、0.25、0.5、0.75）秒ごとに4つのサンプルを取り、継続的に私たちのDjangoのサーバーに送り返す、基本的には、タイムスタンプと値 との時系列です
- すべてのデバイスからのサンプルをタイムスタンプ（ミリ秒の精度が必要）に従って整列させ、すべての時系列の単純平均を行う必要があります。
- これらはすべてリアルタイムで実行する必要があります（最大1秒の遅延）別のスレッドを使用して
私たちは探していますRRDToolとscikits.timeseriesに追加されますが、ミリ秒の精度はありませんので、時系列を揃えられませんでした。
このタイプのリアルタイムデータ処理にDjango/Pythonで使用できるツール/データ構造があるのは不思議です。結果を別のスレッドで送信すると、スレッドセーフが重要になります。
ありがとうございます。