Python Pandas：groupbyのメンバーを返すにはどうすればいいですか

Question

私は相対的な人のためにデータフレームにいくつかのリサーチャーを行っています。しかし、私が兄弟を見つけたら管理できないので、特定の列にすべてを書き留める方法を見つけることができません。ここでは一例に従ってください：私が欲しいもの

cols = ['Name','Father','Brother'] 
df = pd.DataFrame({'Brother':'', 
        'Father':['Erick Moon','Ralph Docker','Erick Moon','Stewart Adborn'], 
        'Name':['John Smith','Rodolph Ruppert','Mathew Common',"Patrick French"]     
        },columns=cols) 

df 
      Name   Father   Brother 
0  John Smith Erick Moon   
1 Rodolph Ruppert Ralph Docker   
2 Mathew Common Erick Moon   
3 Patrick French Stewart Adborn 

はこれです：

  Name   Father   Brother 
0  John Smith Erick Moon  Mathew Common  
1 Rodolph Ruppert Ralph Docker   
2 Mathew Common Erick Moon  John Smith 
3 Patrick French Stewart Adborn 

私は任意のヘルプをapreciate！

Answer 1

ここでは、すべての兄弟をリストとして含むBrother列を作成し、それ自体を別々に削除してみることをお勧めします。コードはおそらく最適化することができますがどこから起動することができます。私は、これは動作するはずだと思う

import numpy as np 
import pandas as pd 
df['Brother'] = df.groupby('Father')['Name'].transform(lambda g: [g.values]) 
def deleteSelf(row): 
    row.Brother = np.delete(row.Brother, np.where(row.Brother == row.Name)) 
    return(row) 
df.apply(deleteSelf, axis = 1) 

#    Name   Father   Brother 
# 0  John Smith  Erick Moon [Mathew Common] 
# 1 Rodolph Ruppert Ralph Docker    [] 
# 2 Mathew Common  Erick Moon  [John Smith] 
# 3 Patrick French Stewart Adborn    [] 

Answer 2

def same_father(me, data): 
    hasdad = data.Father == data.at[me, 'Father'] 
    notme = data.index != me 
    isbro = hasdad & notme 
    return data.loc[isbro].index.tolist() 

df2 = df.set_index('Name') 
getbro = lambda x: same_father(x.name, df2) 
df2['Brother'] = df2.apply(getbro, axis=1) 

（未テスト）