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私は、10M +の列車データに--Ooa vowpal wabbitクラシファイアを訓練しようとしましたが、それは1つのコアのみを使用していることがわかりました。 12コアすべてを使用する方法はありますか?vowpal wabbitはすべてのCPUコアを使用できますか?
私は、10M +の列車データに--Ooa vowpal wabbitクラシファイアを訓練しようとしましたが、それは1つのコアのみを使用していることがわかりました。 12コアすべてを使用する方法はありますか?vowpal wabbitはすべてのCPUコアを使用できますか?
VWは2つのスレッドを使用します.1つは入力データをパーズする&、もう1つは機械学習用です。 VWには、クラスタ(Hadoopなど)または単一のマシン(--span server localhost
)上の複数のVWインスタンスの並列実行(AllReduce)用のspanning_treeツールが付属しています。
つまり、私は12コアでAllReduceがお金を払うには不十分だと思います。最良の結果を得るには、とにかくハイパーパラメータ検索を行う必要があります。したがって、12個のコアを使用してパラレルで実行できます。
ありがとう、マーティン。 –