2017-06-19 11 views

答えて

2

VWは2つのスレッドを使用します.1つは入力データをパーズする&、もう1つは機械学習用です。 VWには、クラスタ(Hadoopなど)または単一のマシン(--span server localhost)上の複数のVWインスタンスの並列実行(AllReduce)用のspanning_treeツールが付属しています。

つまり、私は12コアでAllReduceがお金を払うには不十分だと思います。最良の結果を得るには、とにかくハイパーパラメータ検索を行う必要があります。したがって、12個のコアを使用してパラレルで実行できます。

+0

ありがとう、マーティン。 –

関連する問題