2017-02-13 12 views
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SSASを使用してデータのモデルを作成して、先物の売り上げを予測しています。しかし、モデルの精度についての考えを得るために、私の歴史的な実際の結果と予測値を比較したいと思います。私は以下のように将来の予測のためにDMXクエリを使用して販売データを検索していました。SSAS 'predictTimeSeries'を使用したDMXクエリによる履歴データの取得

select FLATTENED [Shopid], PREDICTTIMESERIES([Amount],0,2) from [Test Festive Place] where shopId=901

私は同様に、履歴データのためのDMXクエリを使用します。私は(下記)は、このような何か

select FLATTENED [Shopid], PREDICTTIMESERIES([Amount],-2,0) from [Test Festive Place] where shopId=901

を考えた。しかし、それが機能していません。誰もこれを行う方法を知っていますか?

おかげで、我々は値HISTORIC_MODEL_GAP(1)及びHISTORIC_MODEL_COUNT(10)を設定すると

答えて

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我々は、すべてのデータ系列は10の歴史的モデルを構築するための十分なデータを持っていることを確認してください。それがエラーを出すならば、少なくとも1つのシリーズは、歴史的モデルを構築するためのデータが少なくなることを意味する。

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