2017-11-13 45 views
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stat_summaryの "fun.args"関数は、データ平均の間隔をプロットしたいSDの数を指定していますか?plot 1,2,3 stat_summary関数を使ったSD

ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg)) + geom_point() + 
    stat_summary(
    fun.data= "mean_sdl", fun.args = list(mult = 1), 
    geom="crossbar",color="red", size=0.5)+ 
    stat_summary(
    fun.data= "mean_sdl", fun.args = list(mult = 2), 
    geom="crossbar",color="green")+ 
    stat_summary(
    fun.data= "mean_sdl", fun.args = list(mult = 3), 
    geom="crossbar",color="blue") 

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答えて

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はい、あなたの平均値の周りの標準偏差の数を指定するために使用されます。あなたには、いくつかのヘルプページをクリックする必要がなぜ、確認するには:stat_summaryのヘルプページから

、あなたはfun.argsは、あなたが(:mean_sdlこちら)fun_data引数で指定された関数の引数を供給するために使用されることがわかります。少し深く掘る

mean_sdlのヘルプページから(または実際に、smean.sldのヘルプページを)我々は見つける:

smean.sdlは平均プラスまたはマイナスの定数倍の標準偏差を計算します。

この関数は、smean.sdl(x, mult=2)のように使用できます。ここで、2は上の引用符で参照されている定数です。換言すれば、multは、標準偏差に関して信頼区間の幅を指す。

あなたはstat_summarymean_sdlを指定した場合、x -argumentは自動的にあなたのggplot -callに供給されたデータで満たされます。

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ありがとうKen!教授の例を作るためにそれを使う方法を知っていますか? – Juanchi

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私はそれがあなたが教えているコースに依存すると思います。あなたが伝えたいものは何ですか?私はあなたがコメントで尋ねた質問は、あなたが主な質問で尋ねた質問とは異なる質問で、それも広すぎて主に意見に基づいていると思う。 –

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おそらくはいケン、新しい質問を加えるべきです。あなたの返信に答えるために、私はstat_summaryを使って、68-95-99.7の規則、 (https://en.wikipedia.org/wiki/68%E2%80%9395%E2%80%9399.7_rule)の使用方法を説明したいと思います。 ) – Juanchi

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