2つのベクトル間の各ペアの距離を求める

Question

私は2つのベクトルを持っています。x=[2,4,6,7]とy=[2,6,7,8]とし、それぞれの対応するペアの間にユークリッド距離、または他の実装距離（例えばscipyから）を求めたいとします。それは dist=[0, 2, 1, 1]になります。

私はdistのを計算することが出来るのですか

ValueError: XA must be a 2-dimensional array. 

を取得し、私は

dist = scipy.spatial.distance.cdist(x,y, metric='sqeuclidean') 

または

dist = [scipy.spatial.distance.cdist(x,y, metric='sqeuclidean') for x,y in zip(x,y)] 

を試してみて、なぜ私はその目的のためにデータを再構築しなければなりませんか？

Answer 1

cdistは、対応するペア間の距離のリストを計算するのではなく、すべてのペア間の距離のマトリックスを計算します。

np.linalg.norm((np.asarray(x)-np.asarray(y))[:, None], axis=1) 

idは、通常、n次元の点間のユークリッド距離にどのように書きますか？しかし、あなたが1次元の点だけを扱っているなら、elpresによって示唆されるような絶対的な差はより簡単になります。