library(pls) #only for preloaded data
library(plsdepot)
plsreg1(yarn$NIR, yarn$density) #using preloaded yarn dataset from pls library
PLS Regression 1
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$x.scores X-scores (T-components)
$x.loads X-loadings
$y.scores Y-scores (U-components)
$y.loads Y-loadings
$cor.xyt score correlations
$raw.wgs raw weights
$mod.wgs modified weights
$std.coefs standard coefficients
$reg.coefs regular coefficients
$R2 R-squared
$R2Xy explained variance of X-y by T
$y.pred y-predicted
$resid residuals
$T2 T2 hotelling
$Q2 Q2 cross validation
--------------------------------------------
私たちは、経由して、生の重みにアクセスすることができます。
#Example of first 5 rows of weights matrix.
head(plsreg1(yarn$NIR, yarn$density)$raw.wgs #or plsreg1(yarn$NIR, yarn$density)[6]
w1 w2
X1 0.01716477 -0.04809644
X2 0.03875600 -0.06025352
X3 0.04857839 -0.06807797
X4 0.05023674 -0.07540982
X5 0.04571729 -0.08515648
X6 0.03690089 -0.09647263
同じことが$mod.wgs modified weights
のために行く(?つまり、 '' T''ものです)データをご提供ください。また説明問題はより完全に。 "これは私にウェイト行列W"を与えませんでした - コマンド '' plsr''はW行列を返すと仮定していますか?それが戻ってこない場合は、警告メッセージまたはエラーが表示されますか? –
また、 '' method = SIMPLS''の大文字のように、 '' dframe''を渡すのがちょっと変わってしまいます。代わりに '' plsr(Y〜X、ncomp、validation = "CV"、data = T、method = "simpls") '' –
'T = TRUE'です。 Matlab 'plsregress'(パッケージ)はWの行列(重み行列)を返しますが、Rでは' plsr'はこのオプションを持たないので、Wの行列を得るための選択肢が必要です。これはmatlabの実装です[リンク](http://www.mathworks.com/help/stats/plsregress.html?requestedDomain=www.mathworks.com) –