回帰直線を描き、散布図とパンダのデータフレームを使ってパラメータを表示できますか？

私は、次のコードを使用して、パンダのデータフレームからの散布を生成したいと思います：回帰直線を描き、散布図とパンダのデータフレームを使ってパラメータを表示できますか？

df.plot.scatter(x='one', y='two, title='Scatterplot')

私は声明で送信することができます。パラメータがあり、それは回帰ラインをプロットし、フィットのパラメータを示して？以下のような

何か：

df.plot.scatter(x='one', y='two', title='Scatterplot', Regression_line)

出典

2016-04-05 Markus W

私はDataFrame.plotため、このようなPARAMTERがあることとは思いません（）。ただし、簡単にSeabornを使用してこれを達成することができます。ちょうど（あなたがseabornインストールされていると仮定した場合）lmplotにパンダのデータフレームを渡す：

import seaborn as sns 
sns.lmplot(x='one',y='two',data=df,fit_reg=True)

出典

2016-04-05 09:10:47

素晴らしいです！わたしにはできる。グラフに回帰パラメータをどのようにプロットできるのか分かりますか？ –

残念ながら、これはlmplotをこの[question]（http://stackoverflow.com/questions/22852244/how-to-get-the-numerical-fitting-results-when-plotting-a）に掲載されているように使用することはできないようです。 - 海底侵入）。しかし、この問題は[github]（https://github.com/mwaskom/seaborn/issues/207）をご覧ください。 –

ありがとうございました。 –

回帰直線を描き、散布図とパンダのデータフレームを使ってパラメータを表示できますか？

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