パンダ - 最高の値を持つ行を選択

Question

私はこのデータフレーム

col1 col2 col3 
0  2 A 1 
1  1 A 100 
2  3 B 12 
3  4 B 2 

を持っている、これは所望の出力、すなわち私は、などのA、Bとのすべてから、その後1、とのすべての最高のcol1の値を選択します

col1 col2 col3 
0  2 A 1 
3  4 B 2 

私はある種のgroupby（ 'col2'）が必要だと知っていますが、それ以降は何を使うべきかわかりません。

Answer 1

それはあなたが望むものですか？

In [16]: df.groupby('col2').max().reset_index() 
Out[16]: 
    col2 col1 
0 A  2 
1 B  4 

Answer 2

使用groupby('col2')は、各グループ内の最大値のインデックスを取得するためにidxmaxを使用しています。最後に、これらのインデックス値を使用して元のデータフレームをスライスします。

df.loc[df.groupby('col2').col1.idxmax()] 

オリジナルデータフレームのインデックス値が保存されていることに注意してください。