時間の間にパンダが動作していません

Question

1か月のツイートデータセットから朝のつぶやきをフィルタリングしたいです。列の日付は元々はタイムスタンプの列でしたので、日付の時刻、インデックス、時間の間に変換しました。しかし、それは空のデータフレームを返します。どうしましたか？

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 


if __name__ == "__main__": 
    df = pd.read_csv('inst.csv',encoding='utf-8') 
    df.date = pd.to_datetime(df.date) 
    df.set_index(pd.DatetimeIndex(df.date),inplace=True) 
    mor = df.between_time('6:00','12:00') 
    print(mor) 

ここでは、それらのタイムスタンプ間のすべてのエントリを持っていないので、あなたが戻って何を取得していないしているデータ

,X,Unnamed..0,id,owner_id,post_src,caption,likes,comments,date,code,location_id,location_name,location_slug,location_type,postal_code,lat,lng 
4,3,3,1.54153890455e+18,27131715,https://scontent.cdninstagram.com/t51.2885-15/e35/19227888_434457730286781_8956364636005859328_n.jpg,"Courage doesn't mean you don't get afraid. Courage means you don't let fear stop you. 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
#vancouver #bcplace #beautifulday #beautifulbC#explorebC#clouds #sky #city #cityliving #eveningsky #seaside #adventure #bC#instagood #goodvibes #goodtimes #positivevibes #instadaily #instagram #picoftheday #instagold #pictureoftheday #igdaily",5,0,1497985779,BVkpXddDAEC,741066469,Yaletown,yaletown,NA,,49.2757019,-123.1199065 

Answer 1

の作品です。ここでの例では、あなたのデータを、です：

import pandas as pd 
df = pd.read_csv('inst.csv',encoding='utf-8') 
df.date = pd.to_datetime(df.date) 
df.set_index(pd.DatetimeIndex(df.date),inplace=True) 
more = df.between_time('0:00','9:00') 
less = df.between_time('11:00','12:00') 
print(more) 

は、私が戻って取得：

       Unnamed: 0 X Unnamed..0   id \ 
date 
1970-01-01 00:00:01.497985779   4 3   3 1.541539e+18 

           owner_id \ 
date 
1970-01-01 00:00:01.497985779 27131715 

                     post_src \ 
date 
1970-01-01 00:00:01.497985779 https://scontent.cdninstagram.com/t51.2885-15/... 

                     caption \ 
date 
1970-01-01 00:00:01.497985779 Courage doesn't mean you don't get afraid. Cou... 

           likes comments       date \ 
date 
1970-01-01 00:00:01.497985779  5   0 1970-01-01 00:00:01.497985779 

             code location_id location_name \ 
date 
1970-01-01 00:00:01.497985779 BVkpXddDAEC 741066469  Yaletown 

           location_slug location_type postal_code \ 
date 
1970-01-01 00:00:01.497985779  yaletown   NaN   NaN 

            lat   lng 
date 
1970-01-01 00:00:01.497985779 49.275702 -123.119906 

は、その後、私はlessを印刷する場合：

Empty DataFrame 
Columns: [Unnamed: 0, X, Unnamed..0, id, owner_id, post_src, caption, likes, comments, date, code, location_id, location_name, location_slug, location_type, postal_code, lat, lng] 
Index: [] 

ここに私のinst.csv、あなたの例のデータを基にしたのです。

,X,Unnamed..0,id,owner_id,post_src,caption,likes,comments,date,code,location_id,location_name,location_slug,location_type,postal_code,lat,lng 4,3,3,1.54153890455e+18,27131715,https://scontent.cdninstagram.com/t51.2885-15/e35/19227888_434457730286781_8956364636005859328_n.jpg,"Courage doesn't mean you don't get afraid. Courage means you don't let fear stop you. • • • • • • • • • 
#vancouver #bcplace #beautifulday #beautifulbC#explorebC#clouds #sky #city #cityliving #eveningsky #seaside #adventure #bC#instagood #goodvibes #goodtimes #positivevibes #instadaily #instagram #picoftheday #instagold #pictureoftheday #igdaily",5,0,1497985779,BVkpXddDAEC,741066469,Yaletown,yaletown,NA,,49.2757019,-123.1199065 

あなたは、あなたの時間文字列をより明示的に「AM」または「PM」を書きたい場合は、次のように：

anotherWay = df.between_time('6:00PM','1:00AM') 

Answer 2

df.date = pd.to_datetime(df.date,unit='s')ユニットは、デフォルトのナノ秒