opencvの色相範囲が0-180°の理由

OpenCVのHSV画像の色相値が180°になって360°にならない理由は誰にも分かりますか？opencvの色相範囲が0-180°の理由

私は、OpenCVが180°の円柱を使用しているところを見つけましたが、実際にそのような円柱を視覚化することはできません。

ありがとうございます！

2013-05-22 JasperV

明確Hが[0; 360]範囲にあることが述べられているRGB<->HSV変換用cv::cvtColordocumentationいます。異なる動作が発生した場合は、report a bugとする必要があります。

2013-05-22 07:32:53 Mikhail

+11

私はドキュメントのその部分を逃した、ありがとう。私の画像はドキュメントの '8ビット画像の場合：H < - H/2（0〜255に収まるように）'に従って8ビット画像です。 – JasperV

UCHARに360を配置しよう、そう）

は、それはちょうどそれが収まるようにするために2で割っています。..

2013-05-22 07:46:16 berak

あなたはもう2段落のドキュメントを読むのは気にしませんでしたか？ :) – Mikhail

うん？どういう意味ですか？多分それは8ビットの場合に2で除算されるだけで、追加する必要がありますか？ – berak

私は自分の考えを正しく表現していませんでした。私はあなたと同じ文書をチェックしたことを意味しましたが、2つの段落をさらに読んで、その問題を説明する実際のものを見つけました。私の指摘は、最初の質問は初心者で、答えを投稿するには数秒しかかかりませんでした。 – Mikhail

それはそう、私はHSVのための範囲はH [0としてあると思います本当にですか？ -179]、S [0-255]、V [0-255]。リンクを見て、私が何か不足しているかどうかを理解してください。 http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_colorspaces/py_colorspaces.html

色相の範囲を変換する必要がある場合は、下のリンクを参照してください。 http://en.literateprograms.org/RGB_to_HSV_color_space_conversion_%28C%29#

2014-01-30 10:03:06 tilaprimera

ザは、OpenCVのは、以下の通りであるHSVフォーマットのために管理すること範囲：

HSV、色相範囲のためのものである[0179]、飽和領域は、[0255]及び値の範囲は[0,255]です。異なるソフトウェアは異なるスケールを使用します。したがって、OpenCV値をそれらと比較する場合は、これらの範囲を正規化する必要があります。

ここには、それを説明するOpenCVドキュメントへのリンクがあります。

2014-07-26 19:32:55

リンクが機能していません。 –

リンクがhttp://docs.opencv.org/3.2.0/df/d9d/tutorial_py_colorspaces.htmlに更新されました – igaurav