これを行う方法は実際にはありませんでしたが、既に1つのグラフに存在する2つのプロットをマージする方法があるかどうかは疑問です。どんな入力も大歓迎です!あなたがそのようなNX2のnumpyの配列としてフィギュアのためのデータを得ることができ、あなたはmatplotlibのを使用していると仮定すると、既存の2つのプロットを1つのプロットにマージする
5
A
答えて
3
はあなたが抽出するために必要なすべての手順を通過し、完全な最小限の実施例であります複数のプロットからのデータを結合することができます。
import numpy as np
import pylab as plt
# Create some test data
secret_data_X1 = np.linspace(0,1,100)
secret_data_Y1 = secret_data_X1**2
secret_data_X2 = np.linspace(1,2,100)
secret_data_Y2 = secret_data_X2**2
# Show the secret data
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(secret_data_X1,secret_data_Y1,'r')
plt.plot(secret_data_X2,secret_data_Y2,'b')
# Loop through the plots created and find the x,y values
X,Y = [], []
for lines in plt.gca().get_lines():
for x,y in lines.get_xydata():
X.append(x)
Y.append(y)
# If you are doing a line plot, we don't know if the x values are
# sequential, we sort based off the x-values
idx = np.argsort(X)
X = np.array(X)[idx]
Y = np.array(Y)[idx]
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(X,Y,'g')
plt.show()
+0
これはほぼ正確に私が探しているものです!私は試してみるつもりです。 – user1620716
1
:ここ
gca().get_lines()[n].get_xydata()
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あなたはプロット何のライブラリを使用していますか?どのようなプロットですか?詳細をご記入ください。 – Gareth
@Garethライブラリはmatplotlibである可能性が高く、問題の2つのグラフはそれぞれ正規の線図とヒストグラムを持っています。それらは同じように見え、同じ軸を持ちますが、x軸に別々の日付範囲があります。 – user1620716
既存の2つのプロットの_data_をマージしますか?赤で線のプロットと青で線のプロットを言う - あなたは2つのデータセットの緑の新しいプロットを見たい例として? (元のデータにアクセスできないという奇妙な理由があると仮定しています) – Hooked