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rpart自動剪定?rpart自動プルーニングですか?
rpartで生成されたデシジョン・ツリーは、自動プルーニングを使用するOracle Data Miningで生成されるレベルよりもはるかに高いレベルです。
rpart自動剪定?rpart自動プルーニングですか?
rpartで生成されたデシジョン・ツリーは、自動プルーニングを使用するOracle Data Miningで生成されるレベルよりもはるかに高いレベルです。
いいえ、フィッティング関数のデフォルトでは、「早期」(「初期」の定義の一部)の分割が停止することがあります。
調整可能なパラメータについては、?rpart.control
を参照してください。そのヘルプファイルの引数minsplit
とminbucket
を参照してください。これらの条件が満たされないと、ノードが分割されないようにする停止ルールです。
cost-complexityパラメータの最適値には、prune()
を使用してツリーをプルーニングする必要があります。