Pythonのデータフレームの列の関数の計算結果

Question

私はpythonのデータフレームで、データフレーム内の場所とLATITUDEとLONGITUDE列の距離を計算しています。私は以下のコードを実行すると、エラーがない：

lLat= 43.679194 
lLon= -79.633352 
LCentroid= (lLat, lLon) 
# getDistanceBetween gets two centroids and calculate the distance 
dfTowers['distance']= HL.getDistanceBetween(LCentroid, dfTowers.index.get_level_values('LATITUDE')[0],  dfTowers.index.get_level_values('LONGITUDE')[0])) 

が、私は以下のいずれかを使用する場合、エラー

lLat= 43.679194 
lLon= -79.633352 
LCentroid= (lLat, lLon) 

dfTowers['distance']= HL.getDistanceBetween(LCentroid, dfTowers.index.get_level_values('LATITUDE'), dfTowers.index.get_level_values('LONGITUDE'))) 

があり、エラーがある：

TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-43-065640ee0e20> in <module>() 
    5 
    6 dfTowers['distance']= HL.getDistanceBetween(LCentroid,  (dfTowers.index.get_level_values('LATITUDE'), 
----> 7           dfTowers.index.get_level_values('LONGITUDE'))) 

C:\Users\x190523\Documents\python exercice\HomeLocation.pyc in getDistanceBetween(c1, c2) 

TypeError: a float is required 

Answer 1

get_level_valuesはラベルの「ベクトル」を返します。最初の例では、ベクトルにアクセスして適切に値を取得します。あなたの2番目の例では、ベクトル全体を渡して、getDistanceBetweenはそれをどうするか分かりません。

編集：今 すべての行のためにそれを計算するため、私たちはどのように私はこの問題を解決することができますので、

# add the new column, initialized to NaN 
dfTowers['distance'] = np.nan 
for row_name, row in dfTowers.iterrows(): 
    row['distance'] = HL.getDistanceBetween(LCentroid, row['LATITUDE'], row['LONGITUDE'])