カスタム勾配を使用した長方形のカラー塗りつぶしシーケンス

Question

私はPythonでカスタムアノテーションを使ってカラーグラデーション矩形を作成しようとしています。matplotlibです。以下は、値に基づいて色を割り当てる関数です。私は参照のためのラベルを作成しようとしています（色のために示されたスコアを持つ長方形）。 私はこのようなものを探しています：https://stackoverflow.com/a/25679063/7733184私の色だけでなく、私の機能ごとに示された範囲もあります。

def returncolor(value,colors): 
    if value < 0.55: 
     return '#B03A2E' #darkest red 
    if value < 0.60: 
     return '#EC7063' # light red 
    if value < 0.65: 
     return '#FCF3CF' # lighest yellow 
    if value < 0.70: 
     return '#F1C40F' # yellow 
    if value < 0.75: 
     return '#F39C12' # Orange 
    if value < 0.80: 
     return '#82E0AA'#light green 
    if value < 0.85: 
     return '#28B463'#dark green 
    if value < 0.90: 
     return '#7FB3D5'#light blue 
    if value < 0.95: 
     return '#2980B9'#dark blue 
    if value < 1: 
     return '#5B2C6F'#dark blue 

私がやろうとしています何のモックアップは以下の通りです：the answer to this question 1として

Answer 1

、あなたはListedColormapオブジェクトを使用してカラーマップ、カスタムを定義することができます。

colors = ['#B03A2E','#EC7063','#FCF3CF','#F1C40F','#F39C12','#82E0AA','#28B463','#7FB3D5','#2980B9','#5B2C6F'] 
bounds = [0.5,0.55,0.60,0.65,0.70,0.75,0.80,0.85,0.90,0.95,1] 
cmap = matplotlib.colors.ListedColormap(colors) 
norm = matplotlib.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N) 

zvals = np.random.rand(100, 100) * 10 

# tell imshow about color map so that only set colors are used 
img = plt.imshow(zvals, cmap=cmap, norm=norm) 

# make a color bar 
plt.colorbar(img, cmap=cmap, norm=norm, boundaries=bounds, ticks=bounds) 

plt.show() 

もthe example matplotlibののドキュメントから参照してください。