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私は、相互作用するノードとして割り当てられた2つの列を持つCSVファイルを持っています。このファイルをPythonで呼び出してグラフを作成し、各ノード。グラフと平均次数を作成するためのPythonのCSVファイル
私は、相互作用するノードとして割り当てられた2つの列を持つCSVファイルを持っています。このファイルをPythonで呼び出してグラフを作成し、各ノード。グラフと平均次数を作成するためのPythonのCSVファイル
次回少なくともテキスト形式でデータを置く:
私のデータは次のように見えます。
ここに私が使用したデータがあります。 I以下のコードで
column1 column2
abc def
abc ghi
jkl <empty>
csv
パッケージにファイルsome_data.csv
をお読みください。 csv.reader
コマンドでデリミタをdelimiter=' '
に設定しました。 同じコマンドでは、余分なスペースを無視するためにskipinitialspace=True
を使用しました。
両方のノードが存在する場合、私はadd_edge
でグラフにエッジを追加します。それ以外の場合は、最初のノードをadd_node
で追加します。 elif
を追加して、最初のノードが<empty>
かどうかをテストできます。
import networkx as nx
import csv
G = nx.Graph()
with open('some_data.csv') as csvfile:
csv_reader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', skipinitialspace=True)
next(csv_reader, None) # skip header
for row in csv_reader:
# check if second node is empty
if row[1] == '<empty>':
G.add_node(row[0])
# else assume both nodes are present
else:
G.add_edge(row[0], row[1])
nodes
で個々のノードを取得できます。 度を取得するにはdegree
を使用できます。
for node in G.nodes():
print(node, 'has a degree of', G.degree(node))
出力:必要
jkl has a degree of 0
def has a degree of 1
ghi has a degree of 1
abc has a degree of 2
ちょっと待って、より多くの努力:データ、詳細を提供し、あなたがこれまでにやった私たちを見ます。 – gregory