クエリのSQL錬金術group_by

Question

グループ平均を選択しようとしています。

a1_avg = session.query(func.avg(Table_A.a1_value).label('a1_avg'))\ 
     .filter(between(Table_A.a1_date, '2011-10-01', '2011-10-30'))\ 
     .group_by(Table_A.a1_group) 

私はこのクエリのいくつかの異なる反復を試みましたが、これは私が必要とするものに近づけることができます。 group_byが問題を作成していることはかなり確信していますが、SQLAを使用してクエリを正しく実装する方法がわかりません。テーブル構造と予想される出力：

TABLE A 
A1_ID | A1_VALUE | A1_DATE | A1_LOC | A1_GROUP 
1  | 5  | 2011-10-05 | 5  | 6  
2  | 15  | 2011-10-14 | 5  | 6 
3  | 2  | 2011-10-21 | 6  | 7 
4  | 20  | 2011-11-15 | 4  | 8 
5  | 6  | 2011-10-27 | 6  | 7 

EXPECTED OUTPUT 
A1_LOC | A1_GROUP | A1_AVG 
5  | 6  | 10 
6  | 7  | 4 

Answer 1

私はあなただけの結果でグループ識別子（a1_group）が欠けていることを推測します。また、あなたは、（私が正しくあなたのモデルを理解与えられる）への必要性をa1_loc列に対してもgroup by句を追加します。

編集-1：による質問specificaionそれがどのように

a1_avg = session.query(Table_A.a1_loc, Table_A.a1_group, func.avg(Table_A.a1_value).label('a1_avg'))\ 
     .filter(between(Table_A.a1_date, '2011-10-01', '2011-10-30'))\ 
     #.filter(Table_A.a1_id == '12')\ # @note: you do NOT NEED this 
     .group_by(Table_A.a1_loc)\ # @note: you NEED this 
     .group_by(Table_A.a1_group)