np.dot実行に非常に時間がかかります

Question

私はnumpyで行列分解アルゴリズムを実装しています。私のコードが長時間実行されていて、Jupyterカーネルが再起動することがわかりました。私はnp.dotを使用している1行のコードにエラーをローカライズしました。ゆっくりと実行されるコードのスニペットは次のとおりです。

H = np.random.rand(n_features, 8) 
print(H_start.T.shape) #(8, 10285) 
print(t2t_matrix.shape) #(10285, 10285) 
S_nom = H_start.T.dot(t2t_matrix) # this line takes a long time 

アイデアをお持ちですか？私は（10285、10285）行列がそんなに長くかかるとは思わなかったでしょうか？

Answer 1

t2t_matrixは 'scipy.sparse.csc.csc_matrix'で、 H_startは 'numpy.ndarray'でした。私はt2t_matrix.toarray（）を使ってt2t_matrixを変換しなければなりませんでした。変換なしでは、ジュピターのノートブックがクラッシュします。