テンソルはモデルの "偽の"ランダム変数を生成します

Question

tf.set_random_seed(1) 
R = tf.Variable(tf.random_normal((2,2)), name="random_weights") 
with tf.Session() as sess: 
    tf.set_random_seed(1) 
    sess.run(tf.initialize_all_variables()) 
    print(sess.run(R)) 

このコードは、実行するたびに、さまざまな変数を生成します。同じ乱数の初期化を行い、再発することができますexprinmentの結果と分析？

Answer 1

オペレーションレベルシードをtf.Variable(tf.random_normal((2,2), seed=1)