OpencvとTensorflowを使用した場合のProtobufのバージョンC++

Question

現在、Tensorflowの共有ライブラリを非bazelプロジェクトで使用しようとしています。そのため、bazelを使用してtensorflowから.soファイルを作成します。

が、私はOpenCVのとTensorflowの両方を使用するC++プログラムを起動したとき、それは私、次のエラーになり：FATAL外部/いるProtobuf/SRC /グーグル/いるProtobuf /スタブ/ common.cc libprotobuf [

： 78]このプログラムは、インストールされたバージョン（3.1.0）と互換性がないバージョン2.6.1のプロトコルバッファランタイムライブラリに対してコンパイルされました。プログラムの作成者に連絡して更新を依頼してください。プログラムを自分でコンパイルした場合は、ヘッダーがリンク時ライブラリと同じバージョンのプロトコルバッファからのものであることを確認してください。 （バージョン確認に失敗しました "/build/mir-pkdHET/mir-0.21.0+16.04.20160330/obj-x86_64-linux-gnu/src/protobuf/mir_protobuf.pb.cc"） インスタンスをスローした後にterminateを終了しますこのプログラムは、インストールされたバージョン（3.1.0）と互換性がないプロトコルバッファランタイムライブラリのバージョン2.6.1に対してコンパイルされました。プログラムの作成者に連絡して更新を依頼してください。プログラムを自分でコンパイルした場合は、ヘッダーがリンク時ライブラリと同じバージョンのプロトコルバッファからのものであることを確認してください。 （バージョン確認に失敗しました/build/mir-pkdHET/mir-0.21.0+16.04.20160330/obj-x86_64-linux-gnu/src/protobuf/mir_protobuf.pb.cc） 放棄されたコア（コアダンプされた）

私を助けることができますか？

はあなたに

Answer 1

ありがとうございましたエラーは、プログラムがいるProtobuf 2.6.1からヘッダ（.hファイル）を使用してコンパイルされたことを示しています。これらのヘッダーは、通常、お使いのOSやプログラムの構築方法によって異なる場合がありますが、/usr/include/google/protobufまたは/usr/local/include/google/protobufにあります。これらのヘッダーをバージョン3.1.0に更新し、プログラムを再コンパイルする必要があります。

Answer 2

これは実際にはかなり深刻な問題です。

$./ceres_single_test 
[libprotobuf FATAL google/protobuf/stubs/common.cc:78] This program was compiled against version 2.6.1 of the Protocol Buffer runtime library, which is not compatible with the installed version (3.1.0). Contact the program author for an update. If you compiled the program yourself, make sure that your headers are from the same version of Protocol Buffers as your link-time library. (Version verification failed in "/build/mir-pkdHET/mir-0.21.0+16.04.20160330/obj-x86_64-linux-gnu/src/protobuf/mir_protobuf.pb.cc".) 
terminate called after throwing an instance of 'google::protobuf::FatalException' 
Aborted 

私の回避策：今

cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu 
sudo mkdir BACKUP 
sudo mv libmirprotobuf.so* ./BACKUP/ 

、テスト作品の下で実行可能な、クールな私はあなたに似た、以下のエラーが発生します。クールではない何か、しかし、geditのようなものは、もはやバックアップパスを持っているシェルから実行せずに動作することはありませんLD_LIBRARY_PATHに追加
がうまくいけば、より良い修正がそこにあります:-(？

Answer 3

は、あなたはとTensorFlowを再構築する必要がありますBazelが作成する共有ライブラリで第三者のシンボルをグローバルにすることを避けるためのリンカスクリプト。これは、TensorFlow用のAndroid Java/JNIライブラリがデバイス上のプリインストールされたprotobufライブラリと共存できる方法です（実際の例についてはtensorflow/contrib/androidのビルドルールを参照してください）

ここからは、これは、ライブラリを通じて地球と利用可能なtensorflow名前空間、WHIのすべてを行います

{ 
    global: 
    extern "C++" { 
     tensorflow::*; 
    }; 
    local: 
    *; 
}; 

：

package(default_visibility = ["//visibility:public"]) 

licenses(["notice"]) # Apache 2.0 

exports_files(["LICENSE"]) 

load(
    "//tensorflow:tensorflow.bzl", 
    "tf_copts", 
    "if_android", 
) 

exports_files([ 
    "version_script.lds", 
]) 

# Build the native .so. 
# bazel build //tensorflow/contrib/android_ndk:libtensorflow_cc_inference.so \ 
# --crosstool_top=//external:android/crosstool \ 
# --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain \ 
# --cpu=armeabi-v7a 
LINKER_SCRIPT = "//tensorflow/contrib/android:version_script.lds" 

cc_binary(
    name = "libtensorflow_cc_inference.so", 
    srcs = [], 
    copts = tf_copts() + [ 
     "-ffunction-sections", 
     "-fdata-sections", 
    ], 
    linkopts = if_android([ 
     "-landroid", 
     "-latomic", 
     "-ldl", 
     "-llog", 
     "-lm", 
     "-z defs", 
     "-s", 
     "-Wl,--gc-sections", 
     "-Wl,--version-script", # This line must be directly followed by LINKER_SCRIPT. 
     LINKER_SCRIPT, 
    ]), 
    linkshared = 1, 
    linkstatic = 1, 
    tags = [ 
     "manual", 
     "notap", 
    ], 
    deps = [ 
     "//tensorflow/core:android_tensorflow_lib", 
     LINKER_SCRIPT, 
    ], 
) 

そしてversion_script.ldsの内容：これを行うにはAndroidのライブラリリセットを隠して、protobufとの衝突を防ぎます。

（これは時間の無駄ですので、私は助けてください！）