Rのラウンド関数にエラーはありますか？

Question

ラウンド関数にエラーがあるようです。下に私はそれが6を返すことを期待するが、私たちが期待するとして、それは、6.5、4.5戻り7,5として、5.5 [その他5.

round(5.5) 
# 5 

を返します。

説明はありますか？

Answer 1

この動作は?round機能のヘルプファイルで説明されています。5を四捨五入のため、IEC 60559規格は に期待されていることを

注意「さえ桁に行く」、使用すること。従って、round（0.5）は0であり、 round（-1.5）は-2です。ただし、これはOSサービスと 表現エラー（例えば0.15が正確に表現されていないため、丸め規則は表現された数字に適用され、 の数字には適用されないため、round（0.15、1）は0.1または0.2）。

round(.5 + 0:10) 
#### [1] 0 2 2 4 4 6 6 8 8 10 10 

グレッグ雪に別の関連するメール交換：R: round(1.5) = round(2.5) = 2?：でもルールにラウンドの背後にあるロジックは、我々は にしようとしているということである

は、基礎となる連続値を表し、xがから来る場合真に 連続分布ならば、x == 2.5が0であり、 2.5の確率は、すでに2.45と2.54999999999999の間の値から一度丸められているはずです...グレードで学んだ0.5のルール学校、その後二重丸めとは、2.45と2.50との間の値 がすべて3に丸められることを意味します（最初に を2.5に丸めたものです）。これは推定値を上方に偏らせる傾向がある。 バイアスを取り除くには、2.5に丸める前に戻ってください（ はしばしば実際的ではありません）。または、半分の時間を切り上げて、 を半分に丸めます。 2.5未満または2.5を超える値が2.5に丸められて表示される可能性はありますが、 で、ほとんどの基礎となるディストリビューションでは50/50に近くなります）。 確率的アプローチは、ラウンド関数をランダムにすることです。 ラウンドする方法を選択しますが、確定的なタイプは ではありません。したがって、「round to even」が選択されました一貫性のあるルールとなり、 は約50/50下がります。

あなたは2.5正確な 値（例えば金）、その後、あなたは10または100で全て 値を乗算し、整数で働いて、その後、バックのみ を変換することによって、より良い行うことを表現する可能性があるデータを扱っている場合最終的な印刷のために。 2.50000001は3に丸めますので、最終印刷まで の精度を維持すると、 が四捨五入される直前に0.000000001（または その他の小数）を追加することができます。それは の見積もりを上向きにすることができます。

Answer 2

私が大学に通っていたとき、数値解析の教授は、数値を丸める方法が正しいことを教えてくれました。常に数値（整数）を丸めてはいけません。これは、（整数）と（整数+1）から等しく離れているためです。合計の誤差（または平均の誤差など）を最小限に抑えるには、その状況の半分を切り上げ、残りの半分を切り捨てる必要があります。 Rプログラマは、私の数値解析の教授と同じ意見を共有しているようです...