opencvでの年齢推定へのアプローチ

Question

これまで私はLDAを使って性別認識を行ってきました。私はちょうど顔のセットを訓練し、名前またはIDの代わりに男性または女性で分類しました。十分な大きさのデータセットがあれば、このアプローチは実行可能な選択肢ですか？

これは良いアプローチではありませんが（私は本当にそうは思わない）、OpenCVで年齢を推定するためのアプローチや方法は何ですか？

Answer 1

私は、郭と彼の仲間たちの仕事は、おそらく、この年齢の自動分類のこの問題の最新かつ集中的な調査の1つを表しています。出版物の完全なリストについては、hereを参照してください。

あなたの元の質問に答えるには：2010年の調査報告書「年齢の統合と見積もりによる面接：アンケート」では、データ駆動型技術の範囲が、大きな注釈付きデータベース（1968ページ）から実際に実行可能であると示されています。年齢推定のためのさまざまなアルゴリズムの実際のパフォーマンスについては、平均年齢誤差と累積スコアメトリックとして報告されている合理的に印象的な分類レベルが可能です（表1を参照）。通常の注意点機能の選択、モデルの表現など。

OpenCVで現在最も優れたアルゴリズムを実装する方法は難しいかもしれませんが、可能なはずです。

EDIT：私に起こる一つの迅速なもの - 生物学的インスピレーションを得た特長のために、現在好ま流行の不存在下で、あなたは（事実上生物学的に触発された）HOG記述子のためのOpenCVのサポートを使用することができます。

例えば参照：

Extracting HoG Features using OpenCV

HOG features visualisation with OpenCV, HOGDescriptor in C++

Answer 2

Machine LearningからCascade Classifier Trainingまで、このようなことが行われていることがわかりました。