Rcppで予期しない動作が発生する

Question

このエラーは大きな文脈から取られたものであり、ここでは完全に報告することはできません。

は、私は今の呼び出し、ファイルfun.cpp

#include <RcppArmadilloExtensions/sample.h> 

using namespace Rcpp; 

// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]] 

arma::vec colMeans(arma::mat data){ 

    int n_0 = data.n_rows; 

    arma::vec xbar(data.n_cols); 
    for(int i = 0; i < data.n_rows; i++){ 
     for(int j = 0; j < data.n_cols; j++){ 
     xbar[j] += data(i,j) /n_0; 
     } 
    } 

    return xbar; 
} 

// [[Rcpp::export]] 
List PosteriorNIW(arma::mat data, arma::vec mu0, double lambda0, 
       double df0, arma::mat V){ 

    // Compute posterior 
    int n = data.n_rows; 

    arma::vec xbar = colMeans(data); 

    double lambdan = lambda0 + n; 

    arma::vec mun = (lambda0 * mu0 + n * xbar)/lambdan; 

    arma::mat S; 
    S.zeros(data.n_cols, data.n_cols); 
    for(int i = 0; i < n; i++){ 
     S += (arma::conv_to<arma::vec>::from(data.row(i)) - xbar) * arma::trans(arma::conv_to<arma::vec>::from(data.row(i)) - xbar); 
    } 

    arma::mat Vn = V + S + ((lambda0*n)/(lambda0 + n)) * (xbar - mu0) * arma::trans(xbar - mu0); 

    return List::create(_["mun"] = mun, 
        _["Vn"] = Vn, 
        _["lambdan"] = lambdan); 
} 

で、次のような機能を持っています。

library(Rcpp); library(RcppArmadillo) 
mu0 <- c(3,3) 
V0 <- matrix(c(2.5,0.0,0.0,2.5), nrow = 2) 
sourceCpp("fun.cpp") 

data <- cbind(rep(5,15),rep(0,15)) 
PosteriorNIW(data, mu0, 1, 1, V0) 

は、期待される結果を提供します。私は（再び、これらはより大きな文脈から取られているので、理解しようと気にしませんが、ちょうどそれらを貼り付け）以下の機能fun.cppファイルに追加する場合

$mun 
    [,1] 
[1,] 4.8750 
[2,] 0.1875 

$Vn 
    [,1] [,2] 
[1,] 6.250 -5.6250 
[2,] -5.625 10.9375 

$lambdan 
[1] 16 

は今、奇妙なことが起こります。

// [[Rcpp::export]] 
NumericMatrix myFun(arma::mat t_dish, arma::cube data){ 
    int l = 0; 
    for(int j = 0; j < data.n_rows; j++){ 
     l++; 
    } 
    NumericMatrix Dk(l, 2); 
    return Dk; 
} 

// [[Rcpp::export]] 
int myFun2(arma::cube n_cust){ 

    arma::mat temp = n_cust.subcube(arma::span(0), arma::span(), arma::span()); 
    int i; 
    for(i = 0; i < n_cust.n_cols; i++){ 
     arma::rowvec temp2 = temp.row(i); 
    } 

    return i + 1; 
} 

// [[Rcpp::export]] 
arma::vec myFun3(arma::mat k_tables){ 
    arma::vec temp(k_tables.n_cols * k_tables.n_rows); 
    int l = 0; 
    if(!R_IsNA(k_tables(0,0))){ 
     l++; 
    } 

    arma::vec temp2(l); 
    arma::vec tmp3 = sort(temp2); 
    return tmp3; 
} 

double myFun4(arma::vec x, double nu, arma::vec mu, arma::mat Sigma){ 
    arma::vec product = (arma::trans(x - mu) * arma::inv(Sigma) * (x - mu)); 
    double num = pow(1 + (1/nu) * product[0], - (nu + 2)/2); 
    double den = pow(sqrt(M_PI * nu),2) * sqrt(arma::det(Sigma)); 
    return num/den; 
} 

bool myFun5(NumericVector X, double z) { 
    return std::find(X.begin(), X.end(), z)!=X.end(); 
} 

PosteriorNIW(data, mu0, 1, 1, V0)を呼び出すと、繰り返し毎回異なる結果が表示されます。関数にはランダム性はなく、元の関数で呼び出されていないので、明らかにそれらの関数は影響を受けていないことに注意してください。

私はコンパイラの問題ではないことを確認するために別のマシンで試しましたが、エラーは起こり続けます。

これらの機能を削除すると（そのうちの1つであっても）、問題は解決されますが、もっと多くの機能を使用しているときには、これは実現可能な解決策ではありません。

他のユーザーがこの動作を複製できるかどうかを知りたい場合は、その動作を複製することができます。

は、事前にありがとう

EDIT：

Rのバージョンは3.3.2で、Rtoolsは3.4です。 RcppとRcppArmadilloの両方が最新です

Answer 1

colMeans機能ではxbarをゼロにしていません。

> PosteriorNIW(data, mu0, 1, 1.1, V0) 
$mun 
     [,1] 
[1,] 4.8750 
[2,] 0.1875 

$Vn 
     [,1] [,2] 
[1,] 6.250 -5.6250 
[2,] -5.625 10.9375 

$lambdan 
[1] 16 

私は、コードのあなたの余分なブロックを追加しても：私は、このたびの取得

arma::vec colMeans(arma::mat data){ 

    int n_0 = data.n_rows; 

    arma::vec xbar; 
    xbar.zeros(data.n_cols); 
    for(int i = 0; i < data.n_rows; i++){ 
     for(int j = 0; j < data.n_cols; j++){ 
     xbar[j] += data(i,j) /n_0; 
     } 
    } 

    return xbar; 
} 

：私はそれを行うならば。

これらのベクトルがコンストラクタによってゼロに初期化されているかどうかはわかりません（その場合はバグかもしれません）。