を使用GROUPBYキーパンダのデータフレームのインデックスとして

Question

は、私は次のパンダはdf DATAFRAMEています

    % Renewable Energy Supply 
Country          
China     19.754910 1.271910e+11 
United States   11.570980 9.083800e+10 
Japan     10.232820 1.898400e+10 
United Kingdom  10.600470 7.920000e+09 
Russian Federation 17.288680 3.070900e+10 
Canada    61.945430 1.043100e+10 
Germany    17.901530 1.326100e+10 
India     14.969080 3.319500e+10 
France    17.020280 1.059700e+10 
South Korea   2.279353 1.100700e+10 
Italy     33.667230 6.530000e+09 
Spain     37.968590 4.923000e+09 
Iran     5.707721 9.172000e+09 
Australia    11.810810 5.386000e+09 
Brazil    69.648030 1.214900e+10 

私はそれぞれの国が属する大陸を使用して、このデータフレームをグループ化しても、列にpd.cutを使用して得られたビンを使用しています% Renewable：

out, bins = pd.cut(Top15['% Renewable'].values, bins = 5, retbins = True) 
grp = Top15.groupby(by = [ContinentDict, out]) 

、

ContinentDict = {'China':'Asia', 
       'United States':'North America', 
       'Japan':'Asia', 
       'United Kingdom':'Europe', 
       'Russian Federation':'Europe', 
       'Canada':'North America', 
       'Germany':'Europe', 
       'India':'Asia', 
       'France':'Europe', 
       'South Korea':'Asia', 
       'Italy':'Europe', 
       'Spain':'Europe', 
       'Iran':'Asia', 
       'Australia':'Australia', 
       'Brazil':'South America'} 

今、私はdfと同じ列と '国'によって与えられた別の列を持つ新しいデータフレームを作成したいと思います。この新しいデータフレームのインデックスは、groupbyオブジェクトのキーによって階層的に（ 'Continent'、 'out'）与えられます。試練の時間の後、私はこれを行う方法がありません。何か案は？

Answer 1

あなたはcontinentとcutからマルチインデックスを作成し、バックあなたのデータフレームにそれを割り当てることができます。

out, bins = pd.cut(Top15['% Renewable'].values, bins = 5, retbins = True) 
con = Top15.index.to_series().map(ContinentDict).values 

Top15.reset_index(inplace=True) 
Top15.index = pd.MultiIndex.from_arrays([con, out]) 
Top15