SAS - マクロ変数を使用しないグローバル正規化係数の使用

Question

免責事項：マクロ変数（下記参照）を使用した機能的なソリューションがあり、このサイトでは不適切な場合があるため、ほとんどのスタイル/ベストプラクティスに関する質問です。非正規化されたリスクスコア、例えばのデータセットを考える

.:

Dataset_1：

Person, Score 
A, 1.00 
B, 4.00 
C, 2.35 
... 

Iは算術平均が1.0となるよう正規化したいです。このデータセットを要約し、平均リスクスコアを作成し、そのリスクスコアで各観測値を分割することができました。例：

proc要約....; 1つの観測とデータセットをもたらす：

Dataset_2：

Avg_Score 
2.5 

は、次に使用：

Data _null_; Set Dataset_2; 
    Call Symput("NormFactor", Avg_Score); 
Run; 

そして：

Data NormalizedScores; 
    Set Dataset_1; 
    Score_Norm = Score/&NormFactor.; 
Run; 

をしかし、これは私にはゴミのコードのように思えます。これを行うより良い方法はありますか？

Answer 1

をお試しください。データセットをマージするだけです。そうでなければ、ただ一つの意味があればそれらを設定してください。例えば

（。あなたはBY変数を持っている場合、マージ）：SETの文から来

data dataset_1; 
input Person $ Score; 
datalines; 
A 1.00 
B 4.00 
C 2.35 
; 
run; 
proc means data=dataset_1 noprint; 
    var score; 
    output out=dataset_2 mean=avg_score; 
run; 


Data NormalizedScores; 
    set dataset_1; 
    if _n_=1 then set dataset_2; 
    Score_Norm = Score/avg_score; 
Run; 

変数が自動的に保持され、我々は一度だけ第二のデータセットを読み込むために、彼らはありませんよ置き換えられるか、または欠落に設定されます。

PROC STANDARDの新しいバージョンであるPROC STDIZEを使用するともっと滑らかな方法がありますが、正確に特定の方法があるかどうかはわかりません。

Answer 2

は、あなたがそれを昔ながらの方法を実行したい場合は、マクロ変数より良い方法があるPROC STANDARD

data test; 
input Person $ Score; 
datalines; 
A 1.00 
B 4.00 
C 2.35 
; 

proc standard data=test out=test2 mean=1; 
var Score; 
run;