は、私はSQL Serverでテーブルを持っている場合は合計

Question

を実行するには不足している日付を追加：

DATE   ITEM  Quantity_Received 
1/1/2016  Hammer 20 
1/3/2016  Hammer 50 
1/5/2016  Hammer 100 
... 

そして私は、出力したい：Quantity_Runningは単なる累積和である

DATE   ITEM  Quantity_Running 
1/1/2016  Hammer  20 
1/2/2016  Hammer  20 
1/3/2016  Hammer  70 
1/4/2016  Hammer  70 
1/5/2016  Hammer  120 

。私は最初のテーブルに存在しない出力テーブルに欠けている日付をどのように追加するのか混乱しています。注意すべきは、私はこれを多くのアイテムで行う必要があり、おそらく私が望む日付のテンポラリテーブルを持つことになるでしょう。

ありがとうございました！

EDIT

そして、それを行うには、そのようなあなたが参加し、内側を使用することをする方法はありますか？

SELECT TD.Date, 
    FT1.Item, 
    SUM(FT2.QTY) AS Cumulative 
FROM tempDates TD 
LEFT JOIN FutureOrders FT1 
ON TD.SETTLE_DATE = FT1.SETTLE_DATE 
INNER JOIN FutureOrders FT2 
ON FT1.Settle_Date < ft2.Settle_Date AND ft1.ITEM= ft2.ITEM 
GROUP BY ft1.ITEM, ft1.Settle_Date 

tempDatesは、希望する日付のCTEです。私はNULL値を返すので。そして、申し訳ありませんが、私は実際にしたい、それが少し複雑にするには：

DATE   ITEM  Quantity_Running 
1/1/2016  Hammer   150 
1/2/2016  Hammer   100 
1/3/2016  Hammer   100 
1/4/2016  Hammer   0 
1/5/2016  Hammer   0 

は私の単純な質問に基づいて自分で答えを得ることができるだろうと思いました。

Answer 1

再帰的cteを使用して（指定した日付の範囲内の）すべての日付を生成します。その後、生成された日付cteを結合し、欠落した日付の実行合計を取得します。

with dates_cte as 
(select cast('2016-01-01' as date) dt 
union all 
select dateadd(dd,1,dt) from dates_cte where dt < '2016-01-31' --change this date to the maximum date needed 
) 
select dt,item,sum(quantity) over(partition by item order by dt) quantity_running 
from (select d.dt,i.item, 
     coalesce(t.quantity_received,0) quantity 
     from dates_cte d 
     cross join (select distinct item from t) i 
     left join t on t.dt=d.dt and i.item=t.item) x 
order by 2,1 

編集：

with dates_cte as 
(select cast('2016-01-01' as date) dt 
union all 
select dateadd(dd,1,dt) from dates_cte where dt < '2016-01-31' --change this date to the maximum date needed 
) 
select dt,item, 
sum(quantity) over(partition by item order by dt desc rows between unbounded preceding and 1 preceding) quantity_running 
from (select d.dt,i.item, 
     coalesce(t.quantity_received,0) quantity 
     from dates_cte d 
     cross join (select distinct item from t) i 
     left join t on t.dt=d.dt and i.item=t.item) x 
order by 2,1