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Tensorflow関数は、埋め込みにゼロのみを使用するように見えます(たとえば、tf.nn.conv2d
関数)。0の代わりに1秒のテンソルフローパディング
1のパディングや0ではなく他の任意の数字で同じ関数を実行する簡単な方法(既存のコードに最小限の変更が必要)はありますか?
Tensorflow関数は、埋め込みにゼロのみを使用するように見えます(たとえば、tf.nn.conv2d
関数)。0の代わりに1秒のテンソルフローパディング
1のパディングや0ではなく他の任意の数字で同じ関数を実行する簡単な方法(既存のコードに最小限の変更が必要)はありますか?
最も簡単な方法は、conv2dのパディングを「SAME」から「VALID」に変更し、パディングを自分で実行することです。
img = tf.ones([img_height+padding,img_width+padding, channels])
img[padding//2:img_height, padding//2:img_width] = old_img
result = conv2d(img, kernel, padding="VALID")