私はこのスタイルをプロットしたいと思っています - hereの比率で縮尺されたグラフ。 Rのための準備ができているプロットはありますか?R akaスタイルドリフトプロットのプロポーショナルエリアプロット?
私は、行列に年間公称値があるとします。 matplot(..)
では、すべての公称値を簡単にプロットできます。値を集計した合計で割った場合、私はスケーリングされませんでしたが、混乱してしまいました。その場合、調整する必要があります。レポートのような割り振り分析を直接行うパッケージのようなものがありますか?
が時刻X1
である次のデータの領域プロットが必要です。X2
はステップ2 - です。今では約60の壺があります。それに比例した領域プロットを作成するにはどうすればよいですか?
> head(b)
X0 X1 X2 X3 X4 X5 X6
1 2803.30 2698.05 2428.24 2000.00 3917.54 4575.02 2656.00
2 227.46 220.68 200.00 30.00 220.43 30.00 30.00
3 855.33 824.54 700.00 30.00 242.52 1190.70 1906.01
4 2777.37 2764.57 1265.66 3326.28 4094.00 7049.84 10726.76
5 60.50 59.60 1.00 30.00 30.00 30.00 82.67
6 14548.16 14548.16 14664.79 19855.44 24674.03 23414.45 14973.54
> dput(head(b))
structure(list(X0 = c(2803.3, 227.46, 855.33, 2777.37, 60.5,
14548.16), X1 = c(2698.05, 220.68, 824.54, 2764.57, 59.6, 14548.16
), X2 = c(2428.24, 200, 700, 1265.66, 1, 14664.79), X3 = c(2000,
30, 30, 3326.28, 30, 19855.44), X4 = c(3917.54, 220.43, 242.52,
4094, 30, 24674.03), X5 = c(4575.02, 30, 1190.7, 7049.84, 30,
23414.45), X6 = c(2656, 30, 1906.01, 10726.76, 82.67, 14973.54
)), .Names = c("X0", "X1", "X2", "X3", "X4", "X5", "X6"), row.names = c(NA,
6L), class = "data.frame")
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それは面積プロットです。 – hadley