マルチインデックスデータフレームで同時に2つのスライスを実行するにはどうすればよいですか？

Question

私は複数のインデックスを持つデータを持っています。ここにサンプルがあります。ここで

Subject  Date  x 
00001-SHC-1 2016-09-30 5 
00002-SHC-1 2016-09-30 6 
00003-SHC-1 2016-09-30 5 
00005-SHC-1 2016-09-30 5 
00006-SHC-1 2016-09-30 3 

、SubjectとDateは私のインデックスです。私は2番目の日付範囲の観測を含めるしたい場合、私は

df.loc[(slice(None), slice('2016-09-01','2016-10-01')),:]

が、何を使用して、特定の日付範囲内のすべての観測値を取得するためのデータフレームをスライスすることができますか？ '2016-09-01'と'2016-09-30'の間のすべての観測値と、'2017-01-01'と'2017-01-31'の間のすべての観測値をスライスしたい場合はどうなりますか？

Answer 1

あなたはまた、query()メソッドを使用することができます。

代わりに、あなたはインデックスが日付があなたの基準にマッチしたところ見つけることによって得られるインデックス配列を、作成することができ、明示的にスライスを使用しての

In [81]: df 
Out[81]: 
         x 
Subject  Date 
00001-SHC-1 2016-09-01 5 
00002-SHC-1 2016-09-30 6 
00003-SHC-1 2016-09-30 5 
00005-SHC-1 2016-12-01 5 
00006-SHC-1 2017-01-15 3 
00007-SHC-1 2017-03-22 5 

In [82]: df.query("'2016-09-01' <= Date <= '2016-09-30' or '2017-01-01' <= Date <= '2017-01-31'") 
Out[82]: 
         x 
Subject  Date 
00001-SHC-1 2016-09-01 5 
00002-SHC-1 2016-09-30 6 
00003-SHC-1 2016-09-30 5 
00006-SHC-1 2017-01-15 3 

Answer 2

これはスライスを使用しない回答で、私にとってはうまく機能します。

dates = df.index.get_level_values(1) 

mask =((dates>='2016-09-01')&(dates<='2016-09-30'))|((dates>='2017-01-01')&(dates<='2017-01-31')) 

df.loc[ 

    (slice(None), mask),: 
]