CMU Sphinxの大語彙言語モデルを作成するにはどうすればよいですか？

Question

私はCMU Sphinxのための言語モデルを構築したいと思いますが、私のコーパスには1000以上の単語があり、オンラインツールを使用することはできません。言語モデルを構築するにはどのように使用しますか（cmuclmtkのスクリプト？）

Answer 1

チュートリアル

http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutoriallm

Answer 2

ない簡単な仕事をお読みください。言語モデルを生成することは、時間とリソースを大量に消費する作業です。

「良い」言語モデルを使用するには、言語モデルをトレーニングするために大規模または非常に大きなテキストコーパスが必要になります（ウォールストリートジャーナルテキストの数年のオーダーで考える）。

「良い」とは：言語モデルは、あなたがスフィンクスとHTK言語モデルツールキットのドキュメントを見なければならない新しい、以前は目に見えない入力データにトレーニングデータから

を一般化することができるようになります場合。

http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutoriallm

はまた、これらの二つのスレッドを確認してください。

Building openears compatible language model

Ruby Text Analysis

あなたは大きなコーパスに基づいて、より一般的な言語モデルを取るとして、あなたの小さな言語モデルを補間することができそれは例えばバックオフ言語モデルです...しかしそれは簡単なことではありません。

は、以下を参照してください。Katz's back-off model