Caffeデータレイヤの例をステップバイステップ

Question

私はcaffeのpythonデータレイヤの例を見つけたいと思っています。 Fast-RCNNにはPythonのデータレイヤーがありますが、私は オブジェクトの検出に慣れていないので、かなり複雑です。
私の質問は、私自身のデータ準備手順を定義する方法を学ぶことができるPythonのデータ層の例ですか？
たとえば、Pythonデータレイヤを定義する方法は、Caffe "ImageDataLayer"よりもはるかに多くのデータを補完します（翻訳、回転など）。 あなたのネットにデータを供給するために、Pythonで実装層：

はあなたが"Python"層を使用することができ、非常に

Answer 1

、ありがとうございました。 （type: "Python"レイヤーhereを追加する例を参照してください）。 param_strの詳細については

import sys, os 
sys.path.insert(0, os.environ['CAFFE_ROOT']+'/python') 
import caffe 
class myInputLayer(caffe.Layer): 
    def setup(self,bottom,top): 
    # read parameters from `self.param_str` 
    ... 
    def reshape(self,bottom,top): 
    # no "bottom"s for input layer 
    if len(bottom)>0: 
     raise Exception('cannot have bottoms for input layer') 
    # make sure you have the right number of "top"s 
    if len(top)!= ... 
     raise ... 
    top[0].reshape(...) # reshape the outputs to the proper sizes 

    def forward(self,bottom,top): 
    # do your magic here... feed **one** batch to `top` 
    top[0].data[...] = one_batch_of_data 


    def backward(self, top, propagate_down, bottom): 
    # no back-prop for input layers 
    pass 

this threadを参照してください。
プリフェッチhereを使用して、データ読み込みレイヤーのスケッチを見つけることができます。

Answer 2

@シャイの答えは素晴らしいです。同時に、私はcaffe-masterの1つのPRで、pythonデータレイヤーに関するもう1つの詳細な例を見つけました。 https://github.com/BVLC/caffe/pull/3471/files この詳細な例が他の誰かに役立つことを願っています。