TensorFlowで個々のレイヤーをテストするにはどうすればよいですか？

私はDEEP MNIST Expertチュートリアルに基づいて7層の畳み込みネットワークを構築しました。私は2つ以上の畳み込みレイヤーを追加しました。TensorFlowで個々のレイヤーをテストするにはどうすればよいですか？

すべて正常に動作しますが、完全に接続されたレイヤーに1024 x 10アレイを直接入力して、畳み込みレイヤーを回避しようとします。

ネットワーク全体を再構築せずにこれを行う方法はありますか？

2017-06-26 SStensors

畳み込みレイヤと完全に接続されたレイヤの間で、完全に接続されたレイヤへの入力用プレースホルダを作成します。input_to_fc = tf.placeholder_with_default(previous_layer, shape=(None, 1024*10))。入力をinput_to_fcテンソルに直接入力することによって、畳み込みレイヤーを回避することができます。

例：

... 
conv = tf.layers.conv2d(...) 
flatten = tf.layers.flatten(...) 
input_to_fc = tf.placeholder_with_default(flatten, shape=OUTPUT_SHAPE_OF_PREVIOUS_LAYER)) 
fc = tf.layers.dense(input_to_fc, ...)

出典

2017-06-27 06:06:22

いくつかの質問は：形状は、単にここで一次元ですか？もしそうなら、それは二次元マトリックスではないのですか？次に、FCはなぜ存在するのですか？ input_to_fcテンソルを平坦化するのは単なるコードのようです。第3に、convはちょうど私が持っている任意の1024 x 10テンソルにすることができますか？ – SStensors

これは単なる例であり、より一般的にするために編集されています。入力を下のレイヤーに直接渡す場合は、tf.placeholder_with_default（）を挿入できます。入力を渡さないと、デフォルトでは上記のレイヤーになります。 –

ありがとうございました！ – SStensors

TensorFlowで個々のレイヤーをテストするにはどうすればよいですか？

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